管理我的频道

[生活] 散量数据也可发展人工智慧 北荣研发“共享模型”AI诊断 - 200612-15

台北荣民总医院放射线部主任郭万祐今天(12日)发表“非集中式”资料的AI人工智慧脑瘤诊断研究成果。他表示,把散在各虚拟医院的分析模型,上传到联合学习中心,再经过科技修正,就可以获得接近海量数据的分析诊断成果。

台北荣民总医院与台湾人工智慧实验室,结合交通大学 、阳明大学、瑞典哥德堡Chalmers科技大学跨国合作,成功以“共享模型”方式建立出跨国脑瘤医学影像人工智慧诊断模型,进一步开启国际AI的研究空间。

北荣放射线部主任郭万祐12日表示,所谓的“共享模型”就是“非集中式”影像资料集的研究方式,主要是把散在各研究据点且各自训练出来的AI模型,上传到联合学习中心,联合学习中心会透过数学跟统计进一步整合,让AI有更精准的分析模型。

郭万祐进一步表示,这套系统的重点在于,各单位上传的不再是攸关患者隐私的影像资料,而是一套AI模型且经过验证,发现“共享模型”的AI诊断,是相当接近集中式的AI分析结果,显示就算资料库小,只要透过联合学习,一样能有接近海量资料的分析结果。他说:‘(原音)你上传的只有模式,没有个资,没有影像资料,之后再用数学跟统计方式,把各联邦医院上传的模式再重新整合,它的功力跟效能是接近集中式所训练出来的(AI)。’

郭万祐也说,台湾在“非集中式”资料的AI人工智慧研究,可以说是走在世界前端且投入研究的样本数也是目前文献之最。他说:‘(原音)动用3,868个脑瘤个案,在我们查得到的文献是没有这样的规模,且在国家高速电脑中心强大的验算力也让我们这次有机会变成可行性的实验,我们证明这是可行的。’

北荣表示,这项研究证明了人工智慧也可以透过共享模式有准确分析,强调这已经替未来AI研究开辟新的发展空间。
原文连结明镜声明DMCA 政策

相关新闻

猜你喜欢

六度新闻